携手埃森哲,Facebook,IoTeX加入隐私计算联盟

旧金山,加利福尼亚州,2020年6月29日——隐私计算联盟(Confidential Computing Consortium)是由国际知名的Linux基金会牵头,联合多家科技巨头于2019年8月共同发起成立。联盟致力于推动隐私计算技术的发展和应用,为数据加密和隐私保护等问题提供解决方案。2020年6月29日, IoTeX携手埃森哲、AMD、Facebook、Anjuna、Anqlave、Cosmian、iExec、NVIDIA和R3正式加入隐私计算联盟

隐私计算联盟理事会主席Stephen Walli表示:“在过去的五个月里,联盟引入了10名新成员,包括全球最大的社交平台、知名咨询公司、顶级的半导体制造商和图像识别公司等极具创新精神的科技企业。我们希望汇聚多方力量,携手解决信息安全领域所面临的巨大挑战: 如何保护我们的应用程序和数据的安全 ?”

通常情况下,数据在存储和网络传输时已经进行静态加密,而在内存使用中却没有加密。此外,传统加密计算的基础设施对数据和代码的保护是有限的。处理敏感数据(例如个人身份信息、财务数据或健康信息)的组织往往有更高的技术需求,以保护系统内存中应用程序以及数据的机密性和完整性。

隐私计算指的是在基于硬件的可信执行环境中通过加密算法来保护正在使用中的数据。这些安全且独立的环境可以有效防止黑客对应用程序以及数据的恶意访问和篡改,从而为处理敏感数据的组织提供安全保障。隐私计算可以使应用程序和数据免受外部破坏、黑客攻击以及内部威胁,同时赋予敏感数据在本地数据中心、公共云和边缘设备之间的可移动性。

隐私计算不仅可以保护多种类型的应用程序和数据,还为各方提供了一个在不暴露各自数据和机器学习算法的情况下,互相交流、分析和学习的安全平台。因此,隐私计算也被称为多方计算,具备联合学习、隐私保护分析等功能,可以在隐私保护并且合规的前提下实现多方协作,从而挖掘更多敏感数据的潜力。

隐私计算联盟创始成员:
阿里巴巴、Arm、谷歌云、百度、字节跳动、decentriq、Fortanix、华为、英特尔、Kindite、微软、Oasis Labs、甲骨文、红帽、瑞士电信、腾讯、VMware

隐私计算联盟相关信息:

隐私计算联盟网站:
https://confidentialcomputing.io

隐私计算白皮书:
https://confidentialcomputing.io/white-papers/

隐私计算联盟开源项目:
https://confidentialcomputing.io/projects/

关于隐私计算联盟
隐私计算联盟致力于促进硬件供应商、云服务提供商和软件开发人员间的紧密合作,加速可信执行环境(TEE)技术和标准的落地应用及发展。此外,联盟将会重点支持基于硬件、并采用可信执行环境技术的开源项目。

关于联盟的更多信息,请访问联盟官方网站:
https://confidentialcomputing.io