Bem-vindo ao primeiro IoTeX Idea-Thon! Enquanto fazemos a contagem regressiva para o lançamento oficial do Pebble, estamos ansiosos para saber como você usaria a tecnologia IoTeX para tornar nosso mundo um lugar mais confiável. Neste vídeo, explicamos os vários tipos de casos de uso que o Pebble irá capacitar e equipá-lo com todas as dicas e conhecimentos de que você precisa para criar seu melhor envio de Idéia.
Pebble é o primeiro dispositivo de seu tipo desenvolvido pela IoTeX & Nordic Semiconductor, um fabricante líder mundial de chips IoT. Ao combinar hardware à prova de violação e software à prova de violação, o Pebble gera dados que podem ser verificados e, portanto, confiáveis por qualquer pessoa. Em um alto nível, você pode pensar em Pebble como um robô trabalhador confiável - um terceiro imparcial que fornece dados verificáveis para aplicativos e construtores de blockchain.
Pebble does this by capturing data from the real world and cryptographically signing it using a built-in secure element, similar to the ones used in smartphones to manage FaceID/fingerprints and crypto hardware wallets to manage private keys. Once signed, data is transmitted and hashed to the blockchain for provenance, almost like an “on-chain birth certificate”. The cryptographic signature and time-stamped blockchain record allows anyone to verify the authenticity of Pebble data, establishing a new standard for trust – trusted data from trusted devices to feed trusted applications.
Pebble é uma peça sofisticada de hardware que utiliza componentes da Nordic Semiconductor, Bosch, TDK, PMT e muito mais. É repleto de sensores que capturam uma variedade de dados do mundo real - mas não estamos aqui para falar sobre o hardware, estamos aqui para falar sobre casos de uso!
Quando pensamos sobre os casos de uso do Pebble, é importante entender o fluxo de como os sensores irão gerar dados que formam insights que acionam ações - vamos analisá-los. O Pebble é equipado com uma variedade de sensores que registram dados sobre o mundo real, como localização, temperatura, umidade, pressão do ar, qualidade do ar, velocidade angular, aceleração e intensidade da luz. Todos esses dados, mas o que podemos fazer com eles? A verdade é que os dados brutos por si só não são úteis - o que nos interessa são os insights que podemos gerar a partir da análise dos dados brutos. Por exemplo, dados brutos de GPS podem nos dizer muito mais do que onde estamos em um mapa. Ele pode ser usado para gerar percepções como a proximidade de uma pessoa ou local de interesse, a distância ou rota percorrida ao longo do tempo ou se alguém está dentro ou fora de uma área geo-cercada em um ponto específico no tempo. Os dados ambientais e climáticos podem nos dizer se o ambiente de um ativo é muito quente / frio, seco / úmido ou sujo / limpo com base em limites predefinidos. Dados de movimento, como velocidade angular e aceleração, nos fornecem insights sobre o movimento de um objeto - se ele foi derrubado, mantido em pé e até mesmo se está se movendo rápido, lento ou nem um pouco durante momentos específicos. Finalmente, a intensidade da luz pode nos dar uma ideia sobre coisas como se um pacote foi aberto ou não.
Usando esses insights verificáveis, podemos acionar ações verificáveis por meio de contratos inteligentes. Ao definir a lógica de negócios na forma de “se [o insight for verdadeiro], então [acionar esta ação]”, podemos usar os insights do Pebble como entradas para acionar qualquer número de ações por meio de um contrato inteligente, incluindo:
• Envio de um pagamento via IOTX, stablecoin ou mesmo fiat
• Avançar um fluxo de trabalho usando regras predefinidas
• Venda de dados para selecionar usuários e empresas
Agora que entendemos o fluxo básico de dados do sensor para percepções de ações, vamos pensar sobre a estrutura geral do nosso caso de uso. Quando pensamos em um caso de uso - existem quatro componentes principais: o assunto do seu caso de uso, os insights que você deseja saber sobre o assunto, o período de tempo em que os insights sobre o assunto são relevantes e, finalmente, as ações que serão ser levado a diferentes percepções. Essa estrutura de alto nível é ótima para ideativar diferentes casos de uso, mas o design detalhado do seu caso de uso requer algum contexto adicional na variedade de casos de uso que o Pebble pode suportar. Vejamos alguns exemplos.
Este primeiro exemplo usa uma única métrica do Pebble para criar um caso de uso de seguro descentralizado. O cenário do mundo real é garantir que as vacinas sejam enviadas em temperaturas ideais. Nesse caso, o assunto é o embarque das vacinas, o insight que queremos é a temperatura, o prazo é todo o embarque e as ações são pagamentos automatizados com base no manuseio das vacinas. Esse uso do Pebble é vantajoso para todas as partes envolvidas, onde o Pebble atua como um terceiro confiável para incentivar a guarda dessas vacinas importantes e resolver disputas.
Este caso de uso de vacina usa apenas um único insight (temperatura), mas várias métricas também podem ser combinadas em um caso de uso. Neste exemplo, uma locadora de veículos deseja incentivar os locatários a cuidar bem de seus veículos. Usando os dados do Pebble como a única versão da verdade, podemos determinar se o motorista saiu dos limites, fumou no carro ou saiu da estrada. Nesse caso, vários insights baseados em diferentes métricas determinam coletivamente se o locatário de fato cumpriu os termos do aluguel e se ele se qualifica para um “bom desconto para motorista”.
Outra categoria de casos de uso é “dados como serviço”, em que os dados e percepções do Pebble podem ser compartilhados com outras partes sob condições específicas. Neste exemplo, um serviço de entrega de comida (por exemplo, DoorDash) decide compartilhar dados verificáveis sobre não apenas a localização em tempo real da entrega, mas também a condição da comida durante a entrega. O Imagine Pebble está embutido em contêineres de remessa no futuro - assim que a comida sai do restaurante, o cliente está autorizado a ver o estado de sua comida até que a entrega seja concluída em sua porta.
Além dos casos de uso em que a ação resultante é acionar um pagamento ou oferecer dados como serviço, seu caso de uso também pode acionar um fluxo de trabalho totalmente novo de forma linear e não linear. Um fluxo de trabalho linear é aquele que possui um número finito de etapas do fluxo de trabalho que são executadas de maneira sequencial, sem qualquer variação no próprio fluxo de trabalho. Por exemplo, em um jogo estilo Pokémon GO, insights verificáveis de Pebble, como se um jogador está dentro / fora de uma cerca geográfica, podem ser usados para provar a conclusão de marcos no mundo real e desbloquear novos desafios sequenciais no mundo digital.
Como um exemplo mais dinâmico, vamos pensar em um fluxo de trabalho não linear onde não há um número sequencial ou finito de etapas do fluxo de trabalho. No futuro, os táxis autônomos transportarão humanos, mas também precisarão tomar decisões em tempo real com base em informações verificáveis - por exemplo, se devem buscar a próxima viagem ou retornar à base para reabastecimento ou manutenção. Nesse caso, insights verificáveis sobre o status e localização do veículo serão usados para determinar as próximas etapas de uma forma não linear.
Agora que você conhece os meandros do design de caso de uso do Pebble, é hora de colocar suas ideias em ação. O tema deste Idea-Thon é “Fechando a lacuna de confiança” e trata de explorar áreas em nossas vidas pessoais e profissionais onde a confiança está ausente hoje, e como Pebble pode fechar lacunas de confiança estabelecendo uma “versão única da verdade”.
A ampla falta de confiança em nossas instituições e o rápido surgimento de desinformação nos obriga a reconsiderar o que confiamos e por que confiamos. No futuro, a confiança não será simplesmente assumida, mas comprovada com fatos verificáveis. Este Idea-Thon permitirá que você implemente o conceito de “não confie, mas verifique” no mundo real.
Para participar, compartilhe conosco sua melhor ideia que usa dados verificáveis do Pebble para resolver uma lacuna de confiança no mundo moderno de hoje. Você deve primeiro explicar a lacuna de confiança que sua ideia aborda e por que ela é importante para você e a sociedade. Em seguida, você deve explicar sua ideia de caso de uso usando a estrutura que explicamos neste vídeo - qual é o assunto, insights, prazo e ações de seu caso de uso e como sua ideia resolve a lacuna de confiança que você escolheu? Finalmente, você deve preparar um visual que explique ou apoie sua ideia e inclua qualquer
links de mídia relevantes que destacam a importância do seu caso de uso. Os vencedores do Idea-Thon serão selecionados por votação de toda a comunidade e há milhares de dólares em prêmios disponíveis. Aceitaremos inscrições a partir de 4 de janeiro até meados de janeiro. Prepare-se - mal podemos esperar para ver que ideias você tem!