Chào mừng bạn đến với IoTeX Idea -Thon đầu tiên! Khi đếm ngược đến ngày ra mắt chính thức của Pebble, chúng tôi rất vui được biết bạn sẽ sử dụng công nghệ IoTeX như thế nào để biến thế giới của chúng ta thành một nơi đáng tin cậy hơn. Trong video này, chúng tôi giải thích các loại trường hợp sử dụng khác nhau mà Pebble sẽ trao quyền và trang bị cho bạn tất cả các mẹo và kiến thức bạn cần để tạo ra trình Idea-Thon tốt nhất của mình.
Pebble là thiết bị đầu tiên được phát triển bởi IoTeX & Nordic Semiconductor, nhà sản xuất chip IoT hàng đầu thế giới. Bằng cách kết hợp phần cứng chống giả mạo và phần mềm chống giả mạo, Pebble tạo ra dữ liệu có thể được xác minh và do đó được mọi người tin cậy. Ở cấp độ cao, bạn có thể coi Pebble như một nhân viên robot đáng tin cậy - một bên thứ ba không thiên vị cung cấp dữ liệu có thể xác minh cho các ứng dụng và nhà xây dựng blockchain.
Pebble thực hiện điều này bằng cách thu thập dữ liệu từ thế giới thực và ký mật mã bằng cách sử dụng phần tử bảo mật tích hợp sẵn, tương tự như phần tử được sử dụng trong điện thoại thông minh để quản lý FaceID / dấu vân tay và ví phần cứng tiền điện tử để quản lý khóa cá nhân. Sau khi được ký, dữ liệu được truyền và băm tới chuỗi khối để lấy xuất xứ, gần giống như một “giấy khai sinh trên chuỗi”. Chữ ký mật mã và bản ghi blockchain được đánh dấu thời gian cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh tính xác thực của dữ liệu Pebble, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự tin cậy - dữ liệu đáng tin cậy từ các thiết bị đáng tin cậy để cung cấp cho các ứng dụng đáng tin cậy.
Pebble là một phần cứng phức tạp sử dụng các thành phần của Nordic Semiconductor, Bosch, TDK, PMT, v.v. Nó có rất nhiều cảm biến thu thập nhiều loại dữ liệu trong thế giới thực - nhưng chúng ta không ở đây để nói về phần cứng, chúng ta ở đây để nói về các trường hợp sử dụng!
Khi chúng tôi nghĩ về các trường hợp sử dụng cho Pebble, điều quan trọng là phải hiểu quy trình của cách cảm biến sẽ tạo ra dữ liệu hình thành thông tin chi tiết sau đó kích hoạt các hành động - hãy phân tích nó. Pebble được trang bị nhiều loại cảm biến ghi lại dữ liệu về thế giới thực, chẳng hạn như vị trí, nhiệt độ, độ ẩm, áp suất không khí, chất lượng không khí, vận tốc góc, gia tốc và cường độ ánh sáng. Tất cả dữ liệu này, nhưng chúng ta có thể làm gì với nó? Sự thật là chỉ riêng dữ liệu thô là không hữu ích - điều chúng tôi quan tâm là thông tin chi tiết mà chúng tôi có thể tạo ra từ việc phân tích dữ liệu thô. Ví dụ, dữ liệu GPS thô có thể cho chúng ta biết nhiều điều hơn là chúng ta đang ở đâu trên bản đồ. Nó có thể được sử dụng để tạo ra những thông tin chi tiết, chẳng hạn như sự gần gũi với một người hoặc địa điểm ưa thích, khoảng cách hoặc tuyến đường đã đi theo thời gian hoặc liệu ai đó đang ở trong hay ngoài khu vực có hàng rào địa lý tại một thời điểm cụ thể. Dữ liệu môi trường và khí hậu có thể cho chúng ta biết liệu môi trường của nội dung quá nóng / lạnh, khô / ẩm hay bẩn / sạch dựa trên các ngưỡng được xác định trước. Dữ liệu chuyển động như vận tốc góc và gia tốc cung cấp cho chúng ta thông tin chi tiết về chuyển động của một vật thể - cho dù vật thể đó đã bị rơi, giữ thẳng đứng và thậm chí nó đang chuyển động nhanh, chậm hay không trong những thời điểm cụ thể. Cuối cùng, cường độ ánh sáng có thể cho chúng ta cái nhìn sâu sắc về những thứ như một gói hàng đã được mở hay chưa.
Bằng cách sử dụng những thông tin chi tiết có thể xác minh này, chúng tôi có thể kích hoạt các hành động có thể xác minh thông qua hợp đồng thông minh. Bằng cách xác định logic nghiệp vụ ở dạng “nếu [thông tin chi tiết là đúng], thì [kích hoạt hành động này]”, chúng tôi có thể sử dụng thông tin chi tiết Pebble làm đầu vào để kích hoạt bất kỳ số lượng hành động nào thông qua hợp đồng thông minh, bao gồm:
• Gửi thanh toán qua IOTX, stablecoin hoặc thậm chí fiat
• Nâng cao quy trình làm việc bằng cách sử dụng các quy tắc được xác định trước
• Bán dữ liệu để chọn người dùng và doanh nghiệp
Bây giờ chúng ta đã hiểu về luồng dữ liệu cảm biến cơ bản để hiểu rõ hơn về các hành động, chúng ta hãy nghĩ về cấu trúc tổng thể của trường hợp sử dụng của chúng ta. Khi chúng tôi nghĩ về một ca sử dụng - có bốn thành phần chính: chủ đề của ca sử dụng của bạn, thông tin chi tiết bạn muốn biết về chủ đề của mình, khung thời gian mà thông tin chi tiết về chủ đề của bạn có liên quan và cuối cùng là các hành động sẽ được đưa ra những hiểu biết khác nhau. Khung cấp cao này rất lý tưởng để lý tưởng cho các trường hợp sử dụng khác nhau, nhưng việc thiết kế chi tiết trường hợp sử dụng của bạn yêu cầu một số ngữ cảnh bổ sung về nhiều trường hợp sử dụng khác nhau mà Pebble có thể hỗ trợ. Hãy xem qua một vài ví dụ
Ví dụ đầu tiên này sử dụng một số liệu duy nhất từ Pebble để tạo trường hợp sử dụng bảo hiểm phi tập trung. Tình huống thực tế là đảm bảo vắc xin được vận chuyển ở nhiệt độ tối ưu. Trong trường hợp này, đối tượng là lô hàng vắc xin, thông tin chi tiết mà chúng tôi muốn là nhiệt độ, khung thời gian là toàn bộ lô hàng và các hành động là thanh toán tự động dựa trên việc xử lý vắc xin. Việc sử dụng Pebble này là đôi bên cùng có lợi cho tất cả các bên liên quan, nơi Pebble đóng vai trò là bên thứ ba đáng tin cậy để khuyến khích việc bảo quản an toàn các loại vắc xin quan trọng này và giải quyết tranh chấp.
Trường hợp sử dụng vắc xin này chỉ sử dụng một thông tin chi tiết duy nhất (nhiệt độ), nhưng nhiều chỉ số cũng có thể được kết hợp trong một trường hợp sử dụng. Trong ví dụ này, một công ty cho thuê xe hơi muốn khuyến khích những người thuê chăm sóc tốt cho xe của họ. Bằng cách sử dụng dữ liệu Pebble làm phiên bản duy nhất của sự thật, chúng tôi có thể xác định liệu người lái xe đã đi quá giới hạn cho phép, hút thuốc trong ô tô hay lái xe địa hình. Trong trường hợp này, một số thông tin chi tiết dựa trên các số liệu khác nhau sẽ xác định chung xem liệu người thuê có thực sự tuân thủ các điều khoản cho thuê hay không và liệu họ có đủ điều kiện để được “chiết khấu cho tài xế tốt” hay không.
Một loại trường hợp sử dụng khác là “data-as-a-service”, nơi dữ liệu và thông tin chi tiết của Pebble có thể được chia sẻ với các bên khác trong các điều kiện cụ thể. Trong ví dụ này, một dịch vụ giao đồ ăn (ví dụ: DoorDash) quyết định chia sẻ dữ liệu có thể xác minh được không chỉ về địa điểm giao hàng theo thời gian thực mà còn về tình trạng của thực phẩm trong suốt quá trình giao hàng. Hãy tưởng tượng Pebble được tích hợp sẵn trong các thùng vận chuyển trong tương lai - khi thực phẩm rời khỏi nhà hàng, khách hàng được phép xem tình trạng thực phẩm của họ cho đến khi việc giao hàng hoàn tất trước cửa nhà họ.
Ngoài các trường hợp sử dụng trong đó hành động kết quả là kích hoạt thanh toán hoặc cung cấp dữ liệu dưới dạng dịch vụ, trường hợp sử dụng của bạn cũng có thể kích hoạt quy trình làm việc hoàn toàn mới theo cả kiểu tuyến tính và phi tuyến tính. Quy trình làm việc tuyến tính là quy trình có số lượng hữu hạn các bước quy trình công việc được thực hiện theo cách tuần tự mà không có bất kỳ sự thay đổi nào trong chính quy trình làm việc. Ví dụ: trong một trò chơi phong cách Pokemon GO, những thông tin chi tiết có thể xác minh được từ Pebble chẳng hạn như liệu người chơi có ở trong / ngoài hàng rào địa lý hay không có thể được sử dụng để chứng minh đã hoàn thành các mốc quan trọng trong thế giới thực và mở khóa các thử thách mới liên tiếp trong thế giới kỹ thuật số.
Như một ví dụ năng động hơn, chúng ta hãy nghĩ về quy trình làm việc phi tuyến tính, nơi không có một số bước quy trình làm việc tuần tự hoặc hữu hạn. Trong tương lai, taxi tự hành sẽ đưa con người đi khắp nơi nhưng cũng sẽ cần đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên những thông tin chi tiết có thể xác minh được - ví dụ: nên tìm kiếm chuyến đi tiếp theo hay quay lại căn cứ để tiếp nhiên liệu hoặc bảo dưỡng. Trong trường hợp này, thông tin chi tiết có thể xác minh được về tình trạng và vị trí của chiếc xe sẽ được sử dụng để xác định các bước tiếp theo theo kiểu phi tuyến tính.
Bây giờ bạn đã biết thông tin chi tiết về thiết kế trường hợp sử dụng Pebble, đã đến lúc thực hiện ý tưởng của bạn. Chủ đề của Idea-Thon này là “Khép lại khoảng cách lòng tin” và tất cả đều xoay quanh việc khám phá các lĩnh vực trong cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng ta, nơi mà ngày nay không có sự tin tưởng và cách Pebble có thể thu hẹp khoảng cách lòng tin bằng cách thiết lập một “phiên bản sự thật duy nhất”.
Sự thiếu tin tưởng sâu rộng vào các tổ chức của chúng tôi và sự xuất hiện nhanh chóng của thông tin sai lệch buộc chúng tôi phải xem xét lại những gì chúng tôi tin tưởng và lý do chúng tôi tin tưởng nó. Trong tương lai, niềm tin sẽ không chỉ được giả định mà được chứng minh bằng những sự thật có thể kiểm chứng được. Idea-Thon này sẽ cho phép bạn triển khai khái niệm “đừng tin tưởng, nhưng hãy xác minh” trong thế giới thực.
Để tham gia, hãy chia sẻ với chúng tôi ý tưởng hay nhất của bạn sử dụng dữ liệu có thể xác minh từ Pebble để giải quyết khoảng cách tin cậy trong thế giới hiện đại ngày nay. Trước tiên, bạn nên giải thích khoảng trống lòng tin mà ý tưởng của bạn giải quyết và tại sao nó lại quan trọng đối với bạn và xã hội. Tiếp theo, bạn nên giải thích ý tưởng trường hợp sử dụng của mình bằng cách sử dụng khung mà chúng tôi đã giải thích trong video này - chủ đề, thông tin chi tiết, khung thời gian và hành động trong trường hợp sử dụng của bạn là gì và ý tưởng của bạn giải quyết khoảng cách tin cậy mà bạn đã chọn như thế nào? Cuối cùng, bạn nên chuẩn bị một hình ảnh giải thích hoặc hỗ trợ ý tưởng của bạn và bao gồm bất kỳ liên kết phương tiện liên quan nào làm nổi bật tầm quan trọng của trường hợp sử dụng của bạn. Những người chiến thắng Idea-Thon sẽ được lựa chọn bằng phiếu bầu của toàn cộng đồng và có hàng nghìn đô la giải thưởng. Chúng tôi sẽ chấp nhận các bài dự thi bắt đầu từ ngày 4 tháng 1 đến giữa tháng 1. Hãy sẵn sàng - chúng tôi rất nóng lòng được xem bạn nảy ra ý tưởng nào!